Dewek 
Beberapa dekade terakhir kita menyaksikan lonjakan cepat dalam kerusakan dan gangguan yang disebabkan oleh banjir. Dalam sebuah artikel komentar yang diterbitkan di jurnal American Geophysical Union Earth’s Future, para peneliti di University of California, Irvine dan University of Bristol di Inggris Raya – yang terakhir juga merupakan eksekutif dari firma intelijen risiko banjir Inggris Fathom – meminta para ilmuwan untuk memodelkan risiko ini dengan lebih akurat dan berhati-hati terhadap pelaporan risiko masa depan yang terlalu didramatisasi di media berita.
Dalam makalah tersebut, para peneliti mendesak komunitas ilmu iklim untuk beralih dari pendekatan lama untuk memetakan bahaya banjir yang dikenal sebagai “pemodelan bak mandi,” yang merupakan asumsi bahwa banjir menyebar ke seluruh wilayah sebagai genangan air yang datar. Teknik ini sering digunakan sebagai cara langsung untuk memvisualisasikan dampak banjir di wilayah pesisir tetapi, menurut para penulis, dapat mengarah pada gambaran risiko banjir yang terlalu disederhanakan dan kurang realistis daripada metode yang lebih maju. Alternatif untuk pemodelan bak mandi, kata mereka, adalah pemodelan dinamis yang memecahkan persamaan berbasis fisika.
“Model bak mandi dapat memprediksi banjir secara berlebihan (overpredict) atau malah kurang (underpredict),” kata rekan penulis Brett Sanders, Profesor Teknik Sipil dan Lingkungan di UC Irvine. “Salah satu penyebab kesalahan terbesar adalah model bak mandi gagal memperhitungkan secara akurat sistem yang ada untuk melindungi orang dan aset, termasuk saluran pembuangan badai, tanggul, dan pemompaan.”
Ia dan kolaboratornya – Oliver Wing, kepala ilmiah di Fathom dan peneliti kehormatan di Universitas Bristol; dan Paul Bates, profesor hidrologi Universitas Bristol dan Direktur Fathom – mencatat bahwa pemodelan bak mandi terbatas dalam kemampuannya untuk memperhitungkan setidaknya enam faktor utama (lihat gambar di atas). Faktor-faktor tersebut adalah: redaman banjir dari efek dinamika kejadian dan gesekan pada penyebaran banjir; amplifikasi pasang surut yang terkait dengan resonansi pasang surut laut di dalam teluk pesisir; pertahanan banjir seperti tanggul dan dinding banjir yang mungkin meluap selama kejadian ekstrem tetapi masih menahan tingkat banjir di daratan; pendangkalan muka air tanah; permukaan air tanah dari gabungan pengaruh naiknya permukaan air laut dan perubahan anggaran hidrologi; dan pemompaan air tanah di lahan di bawah permukaan laut untuk mengurangi genangan akibat naiknya air tanah.
Berdasarkan tinjauan pustaka yang berkaitan dengan risiko banjir, tim peneliti merangkum akurasi model bak mandi yang berkurang menggunakan indeks keberhasilan kritis, yang menilai akurasi tingkat banjir antara 0 dan 1, di mana 1 merupakan kecocokan sempurna berdasarkan pengukuran lapangan. CSI untuk model bak mandi yang dianalisis dalam literatur secara konsisten di bawah 0,5, jauh di bawah ambang batas 0,65 yang menurut para ahli dibutuhkan model agar memiliki relevansi lokal dan karenanya menghasilkan hasil yang berguna saat diterapkan dalam analisis dampak.
“CSI di bawah 0,5 menunjukkan bahwa model ini lebih buruk daripada klasifikasi acak,” kata Wing. “Dengan kata lain, simpanse memiliki keterampilan lebih daripada model bak mandi dalam menggambarkan area bahaya banjir.”
Penelitian yang mengandalkan pemodelan bak mandi sering ditemukan dalam publikasi jurnal berdampak tinggi berformat pendek dan menarik minat yang cukup besar dari media berita, menurut para peneliti. Meskipun bias dan ketidakpastian pemodelan bak mandi sering diakui dalam makalah teknis ini, pesan yang dikomunikasikan kepada publik dan pembuat kebijakan – terkadang dengan visualisasi kota yang terendam air – terlalu sering dilebih-lebihkan, kata mereka.
“Peta akurat area yang berisiko banjir sangat penting bagi semua orang, mulai dari pemilik rumah dan bisnis hingga perusahaan asuransi, bank, dan pemerintah,” kata Bates. “Kita semua memiliki peran untuk mengurangi kerugian akibat banjir, tetapi semuanya dimulai dengan informasi yang dapat dipercaya.”
Model risiko banjir yang andal diperlukan untuk melibatkan masyarakat yang terdampak secara efektif dalam proses adaptasi dan untuk menerapkan strategi mitigasi dan adaptasi yang efektif dan adil, menurut Sanders. Model yang tidak akurat dapat menyebabkan maladaptasi.
“Proyeksi banjir perlu masuk akal bagi masyarakat, tidak hanya untuk membangun pemahaman tentang apa yang berisiko tetapi juga untuk memutuskan investasi dan kebijakan yang akan dibuat untuk mengelolanya,” kata Sanders. “Faktanya, banyak makalah penelitian telah menunjukkan bahwa penduduk di daerah berisiko cenderung tidak memercayai proyeksi banjir di masa mendatang jika proyeksi tersebut tidak mencerminkan pengalaman hidup mereka. Studi penelitian yang terlalu menyederhanakan banjir dan tidak mewakili data dunia nyata dapat mengancam tindakan transformatif.”
Penelitian ini didukung oleh Yayasan Sains Nasional AS (NSF), Badan Kelautan dan Atmosfer Nasional AS (NOAA), dan Dewan Penelitian Lingkungan Alam Inggris (NERC).
New York menerapkan Electronic Road Pricing